最近，我发现自己说话的方式变了。
有时候，和朋友聊天时，我会下意识地用更精确、更结构化的句子，好像对方是个 AI，需要让我“prompt”得足够清晰，才能理解我的意思。甚至在表达情绪时，也变得更符号化、模式化，比如“这个方案感觉不太 optimal”或者“我现在 energy 低，需要 buffer 一下”。
我们正在用 AI 能理解的方式说话
人工智能的核心逻辑，是基于我们提供的数据进行训练。无论是 GPT-4 这样的生成式大模型，还是搜索引擎优化（SEO）中的关键字优化，AI 都是从我们的输入中提取模式，并在未来的交互中强化这些模式。
于是，一个微妙的变化正在发生：我们开始用 AI 更容易处理的方式与 AI 交流，并逐渐把这种方式扩展到人与人的沟通中。
1. Prompt 式语言：结构化、明确、目标导向
我们可能会和朋友说：“最近有点累，感觉时间都不够用。” 但如果是在 AI 聊天界面，我们更可能说：“生成一个高效的时间管理策略，针对 8 小时工作日，包含午休和碎片时间优化。”
这不是坏事。AI 让我们意识到，越是清晰、结构化的表达，越能得到理想的回应。但同时，我们也逐渐失去了某种松弛、含糊、隐喻的表达方式。
朋友间的闲聊，正在变成“精准提问 + 高效回答”的模式。
2. “高权重”词汇：用 AI 习惯的关键词表达自己
在 AI 训练的过程中，某些词汇因其信息量更高，被赋予更大的“权重”。比如“最佳实践（best practice）”“低成本（low cost）”“优化（optimize）”“高效（efficiency）”等。
我们在 AI 时代的交流，也越来越倾向于使用这些高权重词。
比如，以前我们可能说：“这个方案挺不错的。” 现在，我们也可能说：“这个方案的 ROI（投资回报率）高，且能 scale（规模化）。”
当语言变得越来越“优化导向”，它是否也影响了我们思考问题的方式？
3. 短平快 vs. 细腻冗长：AI 让语言更精炼，也更单调
AI 生成的内容大多是短平快、易理解的。这让我们在阅读 AI 生成的文章时，习惯了一种流畅、高效的信息流动模式。
但与此同时，我们对“复杂、冗长、不直接”的表达，越来越缺乏耐心。长篇大论、充满隐喻或诗意的表达，逐渐变成“不够信息密度高”的东西，甚至让人感到疲惫。
我们或许正在失去某些语言的质感，因为 AI 习惯的是“信息清晰、表达紧凑”的内容，而我们在潜移默化中，也在适应 AI 的阅读习惯。
AI 在改变我们的思维方式吗？
语言并不是中性的工具，它会影响我们的思维。AI 训练出的语言模式，正在重塑我们对世界的感知方式。
1. 从“模糊性”到“确定性”
AI 的逻辑是基于概率的，它总是试图给出“最可能的”答案。因此，我们的语言也在逐渐从过去的含混、模糊，变成更趋向于确定性的表达。
但现实世界并不是 AI 计算出的概率公式那么清晰。很多问题的答案并不是唯一的，而我们正在慢慢习惯 AI 提供的“确定性答案”，对复杂性的耐受度逐渐下降。
2. 从“思考过程”到“直接结果”
过去，我们习惯于通过讨论、辩论、推敲来寻找答案。而现在，我们往往直接问 AI：“这个问题的最佳解是什么？”
我们变得更依赖现成答案，而不是去探索、思考和试错。AI 让我们更容易得到答案，但也可能让我们失去思考的耐心。
3. 从“多样化表达”到“标准化语言”
AI 的语言风格往往是标准化的，它的写作风格趋向于“最安全、最主流”的表达方式。因此，我们在日常沟通中，也在不自觉地趋向“最符合 AI 语法”的表达。
- 过去，我们可能说：“这个想法很特别，像是夏天午后的雷阵雨，一场突如其来的惊喜。”
- 现在，我们可能更倾向于说：“这个想法很有创新性，具有高影响力。”
语言的个性，正在被 AI 训练出的“主流表达”稀释。
我们该如何应对 AI 对语言的“驯化”？
AI 让沟通变得更高效，但也可能让语言变得更贫瘠。我们如何在 AI 时代，既利用 AI 带来的便利，又不被它彻底驯化？
1. 在 AI 时代，刻意保持“人味”的表达
AI 的语言是算法优化后的，而人的语言是带有情感、经历和文化痕迹的。我们可以有意识地在表达中保留“人味”——比喻、幽默、矛盾、不确定性，而不是完全用标准化的 AI 语言。
比如：
- 不要总是“直接给出答案”，而是尝试“引导讨论”，保持对复杂问题的耐心。
- 不要完全摒弃冗余和修辞，适当保留一些细节和情感表达，让语言保持温度。
2. 用 AI 的方式与 AI 交流，用人的方式与人交流
面对 AI，我们可以优化 prompt，提升沟通效率。
但面对人，我们可以适当放下“高效”，回归语言的松弛感和不确定性。
在信息化的时代，人与人的交流本身就是一种抗衡 AI 标准化语言的方式。
3. 让 AI 服务于我们，而不是让我们适应 AI
AI 是工具，不应该成为我们表达的主导者。
我们可以利用 AI 帮助写作，但不要让 AI 的“标准化表达”成为唯一的表达方式。
结语：AI 驯化语言，但我们仍然可以保持主动权
在“Feed” AI 语言能力的同时，我们也正在被 AI 语言模式所“Feed”（塑造）。
但语言的力量在于它不仅仅是沟通的工具，它是我们思考、感受、创造世界的方式。如果 AI 让语言变得标准化、精炼化，我们就更需要去创造、去丰富、去保持语言的多样性。
让 AI 服务于我们，而不是让我们的语言，成为 AI 计算的一个参数。